1
知识原子 (Atom)
能够独立理解、检索、引用和验证的最小规则单元，离开原文件依然意义自洽。
例：婚假 10 天与休假证明要求。
2
知识切片 (Chunk)
工程级的分块规范，保留上下文与标题路径，避免检索时语义断章取义。
例：按条款+条件+结果切片。
3
知识本体 (Ontology)
企业共同的业务语义定义网络，描述员工、组织、假别、审批等实体关系。
例：员工适用于特定区域制度。
4
知识图谱 (Graph)
实体与关系的网络拓扑，结合 GraphRAG 实现复杂业务的多跳推演与关联。
例：政策变更关联所有下游 SOP。
5
全链路溯源 (Trace)
AI 生成的每一句话，都必须能回溯到制度的具体条款名称、页码与版本。
例：回答附带《员工手册》第 12 条。
6
时间版本区间
明确标注条款的生效时间与废止时间，避免历史过期制度污染当前问答。
例：2026年新公积金基数生效。
7
冲突检测消歧
入库前扫描发现总部制度与地方实操、新规与旧文的不一致，人工审核仲裁。
例：年假天数与调休抵扣冲突。
8
安全红线与护栏
高风险问题（劳动争议、薪酬倒挂）严格拒答或转人工，配置越狱防御。
例：涉及仲裁建议自动转法务。