PANORAMA

知识金字塔:从业务地基到塔尖

越往下越基础、越人人必备;越往上越专业、越少数人精通。HR 业务与场景是全员地基——这是内部 FDE 区别于纯外部外包团队的根本优势。
组织变革与运营变革管理 · 责任链 · OKR · 资产复盘(少数人精通)
知识治理与安全合规条款切片 · 本体图谱 · 溯源 · 审计 · 护栏(可信底座)
AI 与智能体工程LLM 原理 · RAG · Agent · Skill · MCP · 编排(技术纵深)
系统集成与数据主数据 · API/MCP 封装 · 权限隔离 · 可观测(底座纵深)
HR 业务与场景劳动法 · 薪酬 · 考勤 · HRSSC · 专家灰度经验(全员必备地基)
FIVE DOMAINS

五大知识领域全景 Chips

🏢

1. HR 业务与场景

业务纵深 · 全员地基
懂业务灰度是内部 FDE 的第一生产力——这是它区别于纯外包技术团队的根本。
制度与政策
劳动合同法社保公积金个税政策考勤休假规定员工手册
场景与灰度
HRSSC 高频问答专家隐性经验例外审批话术出海用工合规
🤖

2. AI 与智能体工程

技术纵深 · 闭环交付
不必会手写底层大模型,但要能判断“何时用 RAG / 何时用 Agent / 何时不该用 AI”。
检索与智能体
RAG 混合检索Agent 任务拆解Skill 模块化封装MCP 协议意图分类
评测与调优
Eval 回归测试对话日志点踩归因越狱对抗防御
🔌

3. 系统集成与数据

底座纵深 · 最后一公里
AI 必须无缝打通企业已有的系统、账号、权限与数据,杜绝信息孤岛。
集成与权限
人员/组织主数据MCP 服务封装RESTful APIRBAC/RLS 权限隔离数据脱敏
🛡️

4. 知识治理与安全合规

可信纵深 · 风险底线
让每一条知识、每一个决策都“可解释、可审计、可信赖”——决定企业敢不敢用 AI。
治理核心
知识原子化切片本体论与图谱条款溯源版本区间全量审计留痕
🧭

5. 组织变革与运营

组织纵深 · 长期资产
让交付力长在组织里,沉淀为企业的长期复用资产。
变革与沉淀
岗位重构五问FDE 绩效 OKRPlaybook 资产库讲师与带教梯队
HEAT MAP

知识领域 × 岗位熟练等级(热力矩阵)

颜色越深 = 熟练程度越高。一眼识别团队各角色的能力主战场与互补关系。
知识领域 ↓ / 目标岗位 →R1 底座架构师R2 产品经理R3 训练师知识治理工程师
1. HR 业务与场景L2 应用L4 专家L3 熟练L2 应用
2. AI 与智能体工程L3 熟练L2 应用L4 专家L2 应用
3. 系统集成与数据L4 专家L1 入门L2 应用L3 熟练
4. 知识治理与安全L3 熟练L2 应用L3 熟练L4 专家
5. 组织变革与运营L1 入门L3 熟练L2 应用L4 专家
ROLE PROFILES

各岗位知识重心技能条

R1

R1 · 底座架构师

筑基 · 水电煤
HR 业务与场景L2
AI 智能体工程L3
系统集成与数据L4
知识治理安全L3
组织变革运营L1
R2

R2 · AI 产品经理

造梦 · What & Why
HR 业务与场景L4
AI 智能体工程L2
系统集成与数据L1
知识治理安全L2
组织变革运营L3
R3

R3 · AI 训练师 / Skill

抚养 · How
HR 业务与场景L3
AI 智能体工程L4
系统集成与数据L2
知识治理安全L3
组织变革运营L2
RG

知识治理工程师

治理 · 让 AI 更可信
HR 业务与场景L2
AI 智能体工程L2
系统集成与数据L3
知识治理安全L4
组织变革运营L4
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